我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展的3大痛點
展望農(nóng)業(yè)前景數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢較為廣闊，但依照目前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢還遠遠不足，從多方面來看存在諸多挑戰(zhàn)。
1、需求類
隨著社會經(jīng)濟體制的完善與發(fā)展人民收入有所改變，消費者從滿足基本的生存需求逐步向更高品質(zhì)生活方式進行轉(zhuǎn)換，進而需求更多的肉類、蛋奶類制品以滿足身體能量需要，對糧食等農(nóng)產(chǎn)品的需求量逐步提高。不僅如此，隨著我國居民收入的持續(xù)提升，居民對于高品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品的需求也在持續(xù)提升，導(dǎo)致我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的矛盾也逐漸將由總量的供給不足轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品結(jié)構(gòu)不匹配。
2、供給類
我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值雖常年居于世界首位，但由于長期存在的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下的分散經(jīng)營以及高度分散的種養(yǎng)殖現(xiàn)狀，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低，無論是在機械化還是農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)上均落后于發(fā)達國家。同時，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較低，價值鏈短，附加值低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)盈利薄弱，人均農(nóng)業(yè)增加值遠低于發(fā)達國家。
3、服務(wù)類
融資環(huán)節(jié)復(fù)雜，成本高?！叭r(nóng)”貸款難問題突出，民間借貸現(xiàn)象加大農(nóng)村金融風(fēng)險。農(nóng)業(yè)的標準化、規(guī)?；弯N售體系尚全面建立。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)和流程標準不完善，農(nóng)產(chǎn)品標準化的售貨體系不健全，品牌意識普遍不高。鏈條冗余、信息不對稱導(dǎo)致銷售難度加大、生產(chǎn)端附加值低。農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費交易鏈條過長，交易成本、運輸成本較高，交易的不確定性增大、損耗也較高。
農(nóng)業(yè)是人類衣食之源、生存之本，是一切生產(chǎn)的首要條件。想要獲得現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的競爭滿足我國國民經(jīng)濟支撐需求，我們需要開辟新的農(nóng)業(yè)數(shù)字化科技與一批“新農(nóng)民”。
如何擊碎農(nóng)業(yè)痛點
針對我國現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)面臨的幾大問題，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將會有效助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
1、物聯(lián)網(wǎng)——農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實時獲取，為提高經(jīng)濟效益做基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用范圍廣泛，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)解決方案，通過實時收集并分析現(xiàn)場數(shù)據(jù)及部署指揮機制的方式，達到增產(chǎn)、改善品質(zhì)、調(diào)節(jié)生長周期、提高經(jīng)濟效益的目的。可變速率、精準農(nóng)業(yè)、智能灌溉、智能溫室等多種應(yīng)用推動農(nóng)業(yè)流程改進。物聯(lián)網(wǎng)科技可用于解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特有問題，打造基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場，實現(xiàn)作物質(zhì)量和產(chǎn)量雙豐收。
2、大數(shù)據(jù)——決策“數(shù)字化”，全面提升生產(chǎn)效率。萬物互聯(lián)在推動海量設(shè)備接入的同時，也將在云端生成海量數(shù)據(jù)。而挖掘這些由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中隱藏信息的方法就是利用人工智能。物聯(lián)網(wǎng)最核心的商業(yè)價值就是將這些海量的數(shù)據(jù)進行智能化的捕捉、管理和處理最后數(shù)據(jù)集合，從而生成基于不同商業(yè)模式的各類應(yīng)用。
3、人工智能——潛力巨大，激活農(nóng)業(yè)高效發(fā)展。在種植領(lǐng)域，人工智能有望提高糧食產(chǎn)量、減少資源浪費。在養(yǎng)殖領(lǐng)域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的損失。人工智能縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進程。在實驗室和研究中心，機器學(xué)習(xí)算法能夠幫助培育更好的植物基因，創(chuàng)造更安全、更高效的農(nóng)作物保護產(chǎn)品和化肥，并且開發(fā)更多的農(nóng)產(chǎn)品。
數(shù)字農(nóng)業(yè)是伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)據(jù)化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的應(yīng)用，以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進程，既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容，只有全面發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，助力鄉(xiāng)村全面振興，才可全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富。
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