無人駕駛拖拉機在市場上正在成為趨勢，因為這些拖拉機可以使用基于GPS的技術自動轉向，從地面舉起工具，識別農場的邊界并可以使用平板電腦進行遠程操作。一隊較小的自動拖拉機可以將農民的收入提高10%以上，并可以減少農場的勞動力成本。
主要亮點
使用機器學習技術最大化農作物產量正在推動市場。物種選擇是一個繁瑣的過程，需要尋找特定的基因來確定水和養分利用的有效性，對氣候變化的適應性，抗病性以及養分含量或更好的口味。機器學習，尤其是深度學習算法，需要數十年的田間數據來分析各種氣候下的農作物生長，并可以基于此數據建立概率模型，該模型可以預測哪些基因最有可能對植物產生有益的性狀。
越來越多的采用牛臉部識別技術正在推動市場。通過應用先進的度量標準，包括牛的面部識別程序和結合了身體狀況評分和喂養方式的圖像分類，奶牛場現在能夠單獨監視一組牛的所有行為方面。
農業領域中無人機的使用可以用于緊湊型多光譜成像傳感器的作物田間掃描，通過機載攝像頭創建的GPS地圖，重型有效載荷運輸以及使用配有熱成像攝像機的無人機進行牲畜監控，這增加了無人機的需求。
但是，由于缺乏數據收集標準，并且缺乏數據共享，標準化工作的缺乏限制了市場的增長，并且機器學習和人工智能以及先進的算法設計發展得如此之快，但收集有良好標簽，有意義的農業數據落后。
市場走向
農業無人機推動市場增長
到2050年，全球人口預計將超過90億，農業消費量預計將增長70%，無人駕駛飛機現已成為智能農業的主流，可幫助農民完成從分析和計劃到作物實際種植的一系列任務，以及隨后對田野的監視以確定健康和成長。
配備高光譜，多光譜或熱傳感器的無人機能夠識別需要灌溉的區域。一旦農作物開始生長，這些傳感器就可以通過測量農作物的熱量特征來計算其植被指數以及通過AI得出的健康指標。
沒有人喜歡化學噴霧的想法，但是目前，它是大規模農業的必要組成部分。幸運的是，智能農業無人機正在幫助減少其對環境的影響。專門的無人機(無人機)配備了具有多種技術的噴霧器，例如超聲回波設備和激光設備，它們可以以極高的精度測量距離。結果是總體噴霧量大大減少，到達地下水的化學物含量大大降低。
